يقول ألتمان: “إنه يساعد على التفكير بعناية وتعمد أكثر بشأن القضايا الأمنية”. “جزء من استراتيجيتنا: التغيير التدريجي في العالم أفضل من التغيير المفاجئ” ، أو كما قال نائب رئيس شركة OpenAI ، ميرا موراتي ، عندما سألته عن مهمة مجلس الأمن في التحكم في الوصول المفتوح إلى البرامج ، قال: “نتعلم كيفية استخدام هذه التقنيات القوية. “سوف نأخذ ، سنبدأ عندما تكون المخزونات منخفضة للغاية.
في نفس الوقت GPT-3 نفسها تعمل أوبن إيه آي على 285000 نواة لوحدة المعالجة المركزية في مجموعة الحواسيب الفائقة في أيوا ، وتعمل من مصنع للأمتعة تم تجديده في منطقة ميشن في سان فرانسيسكو. في نوفمبر من العام الماضي ، التقيت بإيليا سوتسكايف هناك ، في محاولة للحصول على شرح من شخص عادي لكيفية عمل GPT-3 بالفعل.
قال Schutswerk وهو متكئ على كرسيه: “هذه هي الفكرة الأساسية لـ GPT-3”. لديه طريقة مثيرة للفضول للإجابة على الأسئلة: بعض البدايات الخاطئة – “يمكنني أن أعطي تفسيرًا يناسب تقريبًا” – توقف بفترات توقف طويلة ومدروسة. مقدما.
وخلص إلى أن “الفكرة الأساسية لـ GPT-3 هي طريقة للربط بين مفهوم حدسي قابل للتطوير والفهم ميكانيكيًا” ، مضيفًا أن “مهمة التنبؤ بالكلمة التالية في النص هي. أشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي محاولة ترميز المعلومات حول العالم: استراتيجيات الشطرنج الكبرى ، نظريات المناخ ، ولكن إذا كان ذكاء GPT-3 هو الكلمة الصحيحة ، فإنه يأتي من الأسفل: من خلال الفعل الأساسي للتنبؤ بالكلمة التالية. أو بضع جمل أو مقاطع من رواية أو ورقة علمية – ثم طلب اقتراح قائمة بالكلمات المحتملة. قم بتشغيل الخوارزمية بعبارة “فاتت النقطة”. . . “” والتخمينات يمكن أن تكون نوعًا من الدفق اللامع: “قمر صناعي” “” جرو “” “سياتل” “” إذن “” فقرة “. يقوي البرنامج الاتصالات العصبية العشوائية التي تتكون منها هذه التوصية المحددة وتضعف جميع الروابط التي تشكل افتراضات خاطئة. ثم ينتقل إلى السطر التالي. بمرور الوقت ، مع عمليات التكرار الكافية ، يتعلم البرنامج.
في كانون الثاني (يناير) الماضي ، أضافت OpenAI ميزة تسمح للمستخدمين بتقديم تعليمات GPT-3 المباشرة كموجه ، بدلاً من مطالبتهم بتوسيع فقرة عينة النص. على سبيل المثال ، باستخدام وضع “التعليمات” ، قمت ذات مرة بتوجيه GPT-3: “اكتب مقالة تناقش دور الميتافيزيقيا في عمل إيتالو كالفينو.” في المقابل ، قدم البرنامج خمسة تم تكوينها بإحكام. – فواصل الفقرات مهمة حقًا لسهولة القراءة:
يعتبر الكاتب الإيطالي إيتالو كالفينو أستاذًا في الميتافيزيقيا ، وهو نوع من الكتابة يناقش فيه المؤلف فعل تحطيم جدار الكتابة الرابع. بالنسبة لكالفينو ، الميتافيزيقيا هي طريقة لاستكشاف طبيعة الواقع والطرق التي تشكل بها القصص تصورنا للعالم. غالبًا ما تشتمل رواياته على تراكيب مرحة ومعقدة تتلاعب بالحدود بين الواقع والخيال. على سبيل المثال ، إذا كان هناك مسافر في ليلة شتوية ، فإن القارئ تتم مقاطعته باستمرار من خلال مناقشات على مستوى ميتا حول فعل القراءة ورواية القصص. . . .
يمكنك إعطاء موجه مماثل لـ GPT-3 ، وفي كل مرة ستولد استجابة فريدة ، بعضها أكثر إقناعًا من البعض الآخر ، لكنها كلها معبرة بشكل ملحوظ. يمكن أن تتخذ التعليمات جميع أنواع الأشكال: “أعط قائمة بجميع المكونات الموجودة في صلصة البولونيز” ، “اكتب قصيدة عن قرية ساحلية فرنسية بأسلوب جون آشبوري” ، “اشرح الانفجار العظيم لـ8. طفل يبلغ من العمر عامًا يفهم GPT بهذه الطريقة. ” عندما أطعمته لأول مرة إلى -3 ، شعرت بهزة حقيقية تمر عبر العمود الفقري. استنادًا إلى الممارسة الأساسية للتنبؤ بالكلمات التالي ، بدا أنه من المستحيل تقريبًا أن تنتج الآلة نصًا واضحًا وسريع الاستجابة.
لكن للذكاء الاصطناعي تاريخ طويل في خلق وهم الإبداع أو الفهم دون تقديم المواد. أ الورقة الأكثر مناقشة نُشر العام الماضي بواسطة Emily M. ، أستاذة اللسانيات في جامعة واشنطن. أعلن بندر ، الباحث السابق في Google Timnit Kebru والمحررين المشاركين أن نماذج اللغات الكبيرة هي مجرد “ببغاوات متماسكة”: أي برامج. التوزيع العشوائي لإعادة دمج الجمل التي من صنع الإنسان. أخبرتني بيندر مؤخرًا في رسالة بريد إلكتروني: “بعض الخطوات في مدخل الذكاء الاصطناعي لم تتغير”. وقال إنه على العكس من ذلك ، “تسمح الأجهزة والبرمجيات والابتكارات الاقتصادية بتراكم ومعالجة كميات هائلة من البيانات” – وكذلك “الثقافة التكنولوجية التي يمكن للأشخاص الذين يقتنونها ويبيعونها الحصول عليها”. تجنب إنشائها على أساس بيانات غير منظمة.
“مهووس البيرة. النينجا الشرير لثقافة البوب. عالم القهوة في الحياة. مدرس محترف للإنترنت. مدرس اللحوم.”