هنا في القرن الحادي والعشرين، تنتقل الحوسبة الكمومية بسرعة من الحلم إلى الواقع. ولكن ما هو الضجيج وما هو الصحيح في الواقع؟
الماخذ الرئيسية
-
في حين أن أجهزة الكمبيوتر “الكلاسيكية” العادية تقوم بتشفير المعلومات من خلال البتات، على المستوى الأساسي، فإن الحالات الثنائية “0” و “1” تحكم كيفية إجراء الحسابات، أما أجهزة الكمبيوتر الكمومية فهي مختلفة.
-
كما أنها تسمح بحالات “مختلطة”، حيث لا تكون الأشياء “0” أو “1” ولكنها عبارة عن تراكب متزامن لكليهما، مما يسمح ليس فقط بحالات جديدة ولكن أيضًا بعوامل جديدة.
-
يعتقد الكثيرون خطأً أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية ستحل يومًا ما محل أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، لكن هذا بعيد عن الحقيقة. توقف عن ضجيج الحوسبة الكمومية واكتشف ما هو حقيقي حقًا!
سنة جديدة سعيدة للجميع، مع العام الجديد يأتي بودكاست جديد ومثير! عادةً ما نغطي الجانب المعقد وغير المقدر للفيزياء الفلكية في البودكاست، لكن أتيحت لي الفرصة لجلب خبير حقيقي في مجال الحوسبة الكمومية ولم أستطع تفويت هذه الفرصة.
ربما تكون قد سمعت الكثير من الضجيج حول أجهزة الكمبيوتر الكمومية والفوائد التي ستجلبها باستخدام كلمات طنانة مثل “P=NP” و”التفوق الكمي” و”الميزة الكمية”، ولكن هذا كثير من الضجيج، وليس علمًا حقيقيًا. الشيء الجيد أنني تمكنت من الحصول عليه الدكتور ريكاردو مانندي كمتحدث ضيف للبودكاست لدينا!
ريكاردو هو مؤلف كتاب دراسي متطور عن الحوسبة الكمومية، وحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة أكسفورد في الحوسبة الكمومية، ويعمل في شركة الحوسبة الكمومية Rigetti منذ عدة سنوات. انضم إلينا ك إنه يساعد في فضح بعض أحدث التقدم والقضايا على حافة هذه الساحة الجديدة الواعدة للفيزياء، هنا في بودكاست “البداية مع الانفجار”!
منذ أن نظر تلسكوب جيمس ويب الفضائي إلى الكون لأول مرة، دخلنا عصرًا جديدًا في فهم أقدم المواد في الكون. ماذا تعلمنا؟
عندما ننظر إلى شمسنا، نجد أن خصائصها مستقرة بشكل لا يصدق، وتختلف بنسبة 0.1% فقط بمرور الوقت. لكن ليس كل النجوم يلعبون بهذه القواعد.
بين النجم الأقل كتلة والكوكب الأكثر كتلة، يقع القزم البني الغامض: وهو فئة من الأجسام التي ليست نجومًا ولا كواكب.
من السهل اكتشاف المجرات الأكبر حجمًا والأكثر سطوعًا، لكن أصغرها يعلمنا كيف تشكلت مجرة درب التبانة معًا!
يسمع العلماء صوت الخلفية الثقالية للكون لأول مرة.
يمكنه أداء مهمة التعرف على الكلام بدقة تصل إلى 78%.
“متعصب للموسيقى. مستكشف متواضع جدا. محلل. متعصب للسفر. مدرس تلفزيوني متطرف. لاعب.”